TensorFlow的基本框架

學習了mooc上的TensorFlow筆記，如下爲自己整理的學習心得，挑選了其中重要的部分和自己不是很理解的部分，以供複習 一、基本概念 1.基於 Tensorflow 的 NN：用張量表示數據，用計算圖搭建神經網絡，用會話執行計算圖，優化線上的權重（參數），得到模型。 2.張量：張量就是多維數組（列表），用「階」表示張量的維度 比如，0階張量是一個標量，只代表一個單獨的數。如S=123 1階張量

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