六種改進均未超越原版：谷歌新研究對GAN現狀提出質疑

令人沮喪的結果：儘管目前很多 GAN 的衍生算法都聲稱自己要比原版 GAN 更強大，谷歌大腦的新研究卻對這種主張持否定態度。生成對抗網絡（GAN）自 Ian Goodfellow 等人於 2014 年提出以來已成爲機器學習界最火熱的討論話題，各種在它之上的改進型層出不窮。然而谷歌的論文指出，原版 GAN 在多種任務中的表現與其他模型相當，而在 CIFAR-10 上甚至有着最高的 FID 成績。在社

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