2020李宏毅學習筆記——49.More about Auto-Encoder(3_4)
第二個話題（More interpretable embedding） 接下來我們來看如何得到解釋性更好的Embedding，這樣的方法也可以稱爲Feature Disentangle（特徵結構）。因爲對於Encoder的輸入數據來說，經過Encoder得到的Embedding其實包含了關於它的很多類型的信息。例如，如果現在輸入的是一段聲音訊號，那麼Embedding可能包含內容信息、講話者的信息
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