【李宏毅2020 ML/DL】P34 More about explainable AI | Attribution, Heatmap, explainable model
我已經有兩年 ML 經歷，這系列課主要用來查缺補漏，會記錄一些細節的、自己不知道的東西。 已經有人記了筆記（很用心，強烈推薦）：https://github.com/Sakura-gh/ML-notes 本節內容綜述 助教講解，日期爲4月6日，主講人楊書文。 首先將背景，對之前內容複習。 第一部分，Attribution，首先是What and why attribution? 上節課老師講過，L
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