微軟「感謝你，Harry！」沈向洋23年後離職微軟，繼續職業生涯新篇章

時間 2021-04-13

標籤算法網絡 app ide 函數性能學習測試搜索引擎雲計算欄目 Microsoft 简体版

原文原文鏈接

微軟於今日宣佈，該公司執行副總裁、人工智能和研究負責人、23 年的微軟老兵沈向洋博士將於 2020 年 2 月 1 日正式離開微軟，開啓職業生涯新篇章，離職後將繼續擔任微軟 CEO 納德拉和創始人比爾蓋茨的顧問。算法

微軟 CEO 納德拉表示，沈向洋通過在微軟的 23 年出色工做後決定離開微軟，繼續他在公司以外的新篇章。微軟現任 CTO Kevin Scott 將接替他的職位，該職務當即生效。他和沈向洋一直在計劃進行這一過渡，後者在 2020 年初離職後將繼續擔任他和比爾·蓋茨的顧問。網絡

微軟 CTO Kevin Scott。 在這一消息宣佈的同時，微軟官方發佈了一封對沈向洋博士的感謝信。在信中，納德拉高度承認和讚賞了沈向洋的工做業績。app

沈向洋在微軟的職業生涯和成就跨越了二十多年，遍及多個大洲。他於 1996 年首次在 Redmond 加入微軟，成爲微軟亞洲研究院的創始成員之一。此後，沈向洋創建了搜索引擎 Bing，後者已成長爲一個強大的業務，並已幫助微軟構建了關鍵的雲計算和人工智能技術平臺。ide

沈向洋幫助微軟造成了「人工智能+研究」的策略，幫助微軟加速了研究投入的應用、產品的人工智能創新和客戶交付。在沈向洋的領導下，微軟研究院持續創建本身的聲譽和影響力，微軟任何一款產品，任何一個技術領域都受益於微軟研究院。沈向洋對微軟產生了深遠的影響。他在計算機科學和人工智能領域的貢獻爲將來的創新留下了遺產和堅實的基礎。函數

在信的最後，納德拉感謝沈向洋的領導和夥伴關係，以及他爲微軟所作的一切。沈向洋也發佈了他的離職信，回顧了他在微軟的歷程。性能

沈向洋：一輩子中最艱難的決定學習

同事們， 11 月，對我來講，在過去的二十三年裏，具備很是特殊的意義。 1996 年 11 月 4 日，我在雷德蒙德加入了微軟研究院； 1998 年 11 月 5 日，我參加了微軟亞洲研究院的建立儀式； 2007 年 11 月，我做爲搜索產品研發工程副總裁正式加入必應團隊； 2013 年 11 月，我成爲執行副總裁、加入高級管理團隊，主管技術與研究；而今天，2019 年 11 月 13 日，一切圓滿始終。能在這樣一家偉大的公司，縱貫研究院與產品研發團隊，其至上體驗，永生難忘；感恩之情，無以言表，唯有深懷於心。

能與一羣計算與技術產業最聰明的人一塊兒共事，能有機會來參與解決人類面臨的巨大挑戰並幫助公司塑造「下一個將來」，我深感無比榮幸；可以幫助推進計算科學的發展，尤爲是與微軟研究院和學術界這麼多才華橫溢、成績斐然的研究員與學生共同創新，我更感到無上榮光；咱們在必應搜索領域的那些鐵尺寸進——提高搜索質量和性能、提升廣告盈利和用戶體驗，以讓對手膽寒之勢持續推出包括 Bing for Business 在內的全新產品；這一切都讓我倍感難忘。而更讓我珍視和驕傲的，是咱們締結的友誼。

離開微軟是我一輩子中最艱難的決定。今天，微軟已經如此地成功，在人生的這個階段，我以爲，已是時候去開啓一個新的篇章；去探尋超越微軟、超越商業的新挑戰；去思考爲產業、爲下一代計算科學領域的研究員和工程師們，還能多作些什麼。我爲大家感到自豪——爲微軟、爲人工智能和研究事業部、爲微軟研究院、爲搜索和廣告新聞團隊、爲必應團隊、爲亞洲互聯網工程院、爲亞洲研究院，也爲咱們共同的成就而自豪！我將會很是想念你們。我相信，你們會在薩提亞和凱文的領導下，繼續取得新成就。過去二十三年中，我學到不少，其中最大的心得就是——咱們雖沒法預卜將來，但可以作最好的準備：坦蕩、寬容、善待他人。謝謝大家，個人朋友們！沈向洋

微軟：感謝你，Harry 測試

感謝你，Harry！感謝您，沈向洋博士！
你給研究院選的那塊地毯，依然如故，時刻提醒着咱們，作科研要腳踏實地，由於「千里之行，始於足下」。你喜歡的 10102 會議室，仍經常燈火通明，咱們始終牢記，你相信創新「不易，卻非不能」。 22,000 餘篇論文、4,000 多項全球專利，咱們不敢絲毫懈怠，由於你說過「爲學，須先立志」。在中國，匯產學研以用，架中外科技合做之橋樑，你是微軟的中國先生，更是中國的微軟大使。在全球，聚天下之英才，壯世界創新研究之殿堂，您對微軟、對創新產業、對計算科學界，竭智盡力。

您以學者之才，言傳身教，探究科技之本源，育將來之人才，桃李滿天下。您以俠者之義，以身做則，傳科技創新之能，堅守真理原則，推進科技賦能。您以仁者之德，身體力行，布科技責任之道，啓迪社會思考，爲人類造福。廿三歲月，赤子之心！縱有萬千語，難訴離別情！感謝你，Harry！感謝您，沈向洋博士！

23 年微軟老兵的 AI 歷程搜索引擎

沈向洋，成爲了陸奇離開微軟後又一位離職的華人高管。從我的成長來看，沈向洋從小就是父母口中的「別人家的孩子」。雲計算

1980 年，13 歲的沈向洋就考入南京工學院（現東南大學），是當時學校年齡最小的學生。此後就讀於香港大學電機電子工程系，並得到碩士學位。後來，他前往卡內基·梅隆大學，師從計算機專家、圖靈獎得主 Raj Reddy 教授，並於 1996 年得到該校計算機科學學院機器人專業的博士學位。

沈向洋是 Raj Reddy 在 AI 領域的第一個學生。Raj Reddy 培養出了沈向洋、洪小文、李開復等一衆計算機科學和人工智能領域的領軍人物，微軟亞洲研究院 20 年來的 4 任院長，有三位都是他的學生。在微軟期間，沈向洋培養出了曠視科技首席科學家孫劍、騰訊優圖實驗室傑出科學家賈佳亞等衆多 AI 學者。

1996 年，沈向洋加入設於美國的微軟研究院。1998 年，他參與設立微軟亞洲研究院，並於 2004 年擔任第三任院長和首席科學家。2006 年，他被評爲微軟公司傑出科學家。2007 年，他成爲微軟必應產品開發部的副總裁。 2013 年 11 月 14 日，他接替克瑞格·蒙迪擔任微軟全球執行副總裁，直接向微軟首席執行官史蒂夫·鮑爾默彙報，負責幫助微軟確立技術上的發展方向，並領導微軟研究部的工做。沈向洋憑藉對計算機視覺和計算機圖形學的研究以及開發必應搜索而聞名。除了擔任微軟全球資深副總裁之外，他還領導着必應搜索團隊。

2016 年 9 月，微軟將「技術與研發部門」和「人工智能（AI）研究部門」相合並，組建新的微軟人工智能與研究事業部（Microsoft AI & Research Group）。該事業部由微軟全球執行副總裁、技術與研發部門主管沈向洋領導，主要負責人工智能的總體戰略和研發工做。在他的領導下，團隊開發了人工智能小冰。在此以前，另外一位華人高管陸奇也因健康緣由離職。

沈向洋在負責微軟人工智能和研究期間，微軟的人工智能也取得了諸多技術突破：

2016 年，微軟在 152 層殘差圖像識別中，達到了 96% 的準確度。這基本上至關於一位斯坦福研究生的水準；
2017 年，微軟在著名的 Switchboard 數據集測試中，將偏差率降到了只有 5.1%。差很少是專業速記員的職業水準；
2018 年 1 月，微軟率先在斯坦福文本理解挑戰賽（SQuAD）上，得到了超越人類的分數；
2018 年 3 月，微軟的人工智能，又在英漢、漢英新聞的機器翻譯測試中，再次達到了人類水平；
2019 年 3 月，微軟第一次，在對話式人工智能領域，取得了媲美人類的表現；
2019 年世界人工智能大會上，微軟公佈了其在人工智能研究領域的最新進展：由微軟亞洲研究院開發的麻將 AI 系統 Suphx（超級鳳凰）成爲首個在國際知名的專業麻將平臺「天鳳」上榮升十段的 AI 系統。

在今年 8 月底於上海舉行的 2019 世界人工智能大會上，微軟全球執行副總裁沈向洋正式對外宣佈：微軟亞洲研究院創造出了號稱史上最強大的「麻將 AI」AI Suphx，實力媲美頂級人類選手。
在學術領域，沈向洋一樣影響力非凡，他在國際會議和期刊上發表論文 200 多篇，主要致力於計算機視覺、圖形學、人機交互、統計學習、模式識別和機器人等領域的研究，是計算機視覺和計算機圖形學研究的世界級專家。他曾發表多篇重要的、有關 ACM SIGGRAPH 的交互式計算機視覺的論文。近年來，他還一直活躍在網絡搜索和數據挖掘研究的領域。此外，他設計的四分樹樣條函數算法是世界上最好的運動參數估計算法之一。

沈向洋學術合做圖，來源 Semantic Scholar

因其學術影響力，沈向洋前後成爲了美國電氣電子工程協會院士（IEEE Fellow）、國際計算機協會院士（ACM Fellow）、美國工程院院士、當選英國皇家工程院外籍院士，還分別在清華大學、北京大學、浙江大學等國內高校擔任客座教授和名譽教授。

沈向洋相關文章：