DeepLearning(花書)第一章主要內容

簡單機器學習算法（邏輯迴歸，樸素貝葉斯等等）的性能，很大程度上依賴於給定數據的標識。例如:AI不會直接檢查患者，而是需要醫生告訴幾條相關的信息。 許多人工智能任務可以通過一下方式解決: 提取一個合適的特徵集 將這些特徵提供給簡單的機器學習算法 然而很多任務中我們很難知道應該提取那些特徵，比如檢測一幅圖片中的車。 解決這個問題的途徑之一是使用機器學習來挖掘表示本身，而不僅僅把表示映射到輸出。這種方法

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