除了谷歌和百度還必須瞭解的 Elasticsearch 的前世此生必看

當說到搜索時，大部分人可能只會說谷歌、百度等，但在企業內部的數據搜索還面臨許多挑戰，這就須要依賴開源的搜索技術，Elastic 公司就誕生了。本文講講 Elasticsearch 前世此生，可讓咱們從總體上理解這個產品這家公司。生活中你遇到不懂的問題找百度或者谷歌，而在一個網站上面，好比淘寶，京東等電商買東西，去B站搜索好玩的視頻，去抖音搜索等等，這些網站的搜索技術基本都是依賴於下面要說的這家公司Elastic。

誕生的前夜

許多年前，一個剛結婚的名叫ShayBanon的開發者，跟着他的妻子去了倫敦，他的妻子在那裏學習廚師。在尋找一個賺錢的工做的時候，爲了給他的妻子作一個食譜搜索引擎，他開始使用 Lucene 的一個早期版本。

直接使用 Lucene 是很難的，所以 Shay Banon 開始作一個抽象層，Java 開發者使用它能夠很簡單的給他們的程序添加搜索功能。 他發佈了他的第一個開源項目 Compass。

聽說，Shay 的妻子還在等着她的食譜搜索引擎…

食譜搜索引擎沒作完， 卻建立了一個開源項目Compass，這是2004年

誕生時刻

後來 Shay Banon 得到了一份工做，主要是高性能，分佈式環境下的內存數據網格。這個對於高性能，實時，分佈式搜索引擎的需求尤其突出，他決定重寫Compass，把它變爲一個獨立的服務並取名 Elasticsearch。

第一個公開版本在2010年2月發佈，今後之後，Elasticsearch 已經成爲了 Github 上最活躍的項目之一，他擁有超過300名 contributors(目前736名 contributors )。 一家公司已經開始圍繞Elasticsearch提供商業服務，並開發新的特性，可是，Elasticsearch 將永遠開源並對全部人可用。

快速發展

• 2012年，Shay 成立了商業的公司Elasticsearch來對外提供商業的產品和服務。

• 2014年，成立公司僅僅18月之後，得到7000萬美金的融資。

• 2015年，公司名稱從Elasticsearch改成Elastic ，由於公司的主要產品已經從單純的Elasticsearch變爲ELK(Elasticsearch ,Logstash和Kibana)。

• 2017年10月13日宣佈與阿里雲簽署達成多年的戰略合做夥伴關係，並提供新的阿里雲 Elasticsearch 服務。這項新的服務將把 Elasticsearch、Kibana、及全部 X-Pack 的功能託管在阿里雲上，讓客戶能在阿里雲上一鍵部署。

• 2018年美國時間10月5號，成功上市。股票（股票代碼：ESTC）更是大漲，發行價爲 36 美圓，最高漲至 74.20 美圓，最終收盤價爲 70.00 美圓，漲幅 94.44%，幾乎翻倍。從公司成立到上市僅用了 8 年，超過 3.5+ 億的產品下載，100萬+ 名開發人員及 5,500+ 個客戶。上市當天CEO Shay Banon 親自發文感謝 。

• 2019年5月23日 宣佈 Elastic 與騰訊雲達成全球合做關係。

騰訊雲 Elastic 服務將會與 Elastic 在本身 Elastic Cloud 上提供的 Elasticsearch Service（以及與 Elastic 合做的其餘平臺之上的服務）保持一致，讓用戶不只可使用 Elastic Stack 的所有功能以及 Elastic 愈來愈豐富的解決方案（例如 App Search、Site Search、Enterprise Search、Logging、APM、Metrics、Security、Business Analytics 等等），還能在多種雲服務之間的無縫轉換。

Elasticsearch 版本迭代

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date	ES version
on 10 Apr 2019	7.0.0
on 15 Nov 2017	6.0.0
on 26 Oct 2016	5.0.0
on 22 Oct 2015	2.0.0
on 13 Feb 2014	1.0.0
on 8 Feb 2010	0.90.x -> 0.4.0

目前最新版本已經到 v7.3.2

Elastic 能夠幫你解決什麼問題？

試想一下：

在一個風和日麗的下午，你手機上收到一條告警短信，因而點擊連接，打開 Kibana 的監控儀表盤，發現某臺服務器的 CPU 達到 100% 了。

因而，你順手點擊過濾這臺服務器的全部相關信息，能夠看到相關的日誌顯示，是這臺服務器上面部署的某一個業務服務的 QPS 有顯著降低，而後過濾到這個業務的日誌，發現有不少異常的日誌信息，前端 Nginx 代理日誌還顯示有不少請求被拒絕，看樣子是後端的微服務處理能力達到瓶頸。

這個時候，繼續點擊 APM 的分析面板，切換到事務和會話分析界面，看到有不少數據庫連接處於開啓狀態。

你點擊查看調用代碼，立馬就找到了性能瓶頸的緣由，原來是某個類的某個方法調用 MySQL 卻沒有及時釋放連接形成了泄露，因而修改這行代碼，提交上線，問題解決。而後，你能夠若無其事地繼續瀏覽相親網站啦。

儘管這是一個假想的例子，可是能夠看到，基於 Elastic Stack ，你能夠覆蓋一整套完整的，從全局性能監控到具體代碼級別的排障和解決問題的過程，而且使用起來要比不少現有的方案更加高效和便捷。

這個故事說明了 Elastic Stack 平臺的魅力，技術能夠改變你的生活。

最近Elastic 發展真是太快了，推出了各類開源產品使用：

若是你沒有一個強大的技術團隊，還能夠經過雲端部署，交給更專業的人處理，更快捷高效。

Elasticsearch在智能運維領域的應用也很是廣闊， 2017年5月4日官方推出 Elastic Stack Machine Learning，並將 Prelert Machine Learning 技術徹底集成到 Elastic Stack。下面一篇阿里的應用參考:

阿里雲Elasticsearch在智能運維領域的應用

將來屬於搜索

這個時代是數據的時代，信息的大爆炸，如何篩選信息，過濾信息成爲了一個高手必會的技能，否則會被天大數字的信息，壓的喘不過氣。搜索的技術正式這個時代的一把利器，將來搜索能夠幫咱們作不少意想不到的事情。

接下來，會一步一步經過Elastic 相關技術的學習，起先先經過 Elasticsearch 的入口。

下一篇會帶來，如何規劃高效能學習Elasticsearch 的技術，歡迎訂閱關注我。

END

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