#每天一篇論文 245/365 變卷積核的深度圖上採樣

Deformable kernel networks for guided depth map upsampling 摘要 我們解決了使用同一場景的註冊高分辨率彩色圖像對低分辨率（lr）深度貼圖進行上採樣的問題。以往基於卷積神經網絡（cnns）的方法結合空間不變核的非線性激活，從lr深度和hr彩色圖像中估計結構細節，並直接從網絡中迴歸上採樣結果。在這篇文章中，我們回顧了加權平均過程，它被廣泛用於將

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