Bag of Tricks and A Strong Baseline for Deep Person Re-identification

  摘要 本文意在研究一個簡單有效的行人重識別（ReID）baseline。近些年來基於深度學習的ReID取得了不錯的進展，取得高光的表現。然而許多state-of-art的方式都是通過複雜的網絡結構與多分枝特徵拼接實現的。文獻中有些高效的訓練技巧簡略的出現在一些論文或者源碼中。本文將手機並且評估這些行人重識別的高效訓練技巧。將這些技巧組合在一起，僅僅使用全局特徵就可以在Market1501上達到

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