MongoDB指南---五、建立、刪除文檔

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本章會介紹對數據庫移入/移出數據的基本操做，具體包含以下操做：

• 向集合添加新文檔；
• 從集合裏刪除文檔；
• 更新現有文檔；

爲這些操做選擇合適的安全級別和速度。

3.1　插入並保存文檔

插入是向MongoDB中添加數據的基本方法。可使用insert方法向目標集合插入一個文檔：

> db.foo.insert({"bar" : "baz"})

這個操做會給文檔自動增長一個"_id"鍵（要是原來沒有的話），而後將其保存到MongoDB中。

3.1.1　批量插入

若是要向集合中插入多個文檔，使用批量插入會快一些。使用批量插入，能夠將一組文檔傳遞給數據庫。
在shell中，可使用batchInsert函數實現批量插入，它與insert函數很是像，只是它接受的是一個文檔數組做爲參數：

> db.foo.batchInsert([{"_id" : 0}, {"_id" : 1}, {"_id" : 2}])
> db.foo.find()
{ "_id" : 0 }
{ "_id" : 1 }
{ "_id" : 2 }

一次發送數10、數百乃至數千個文檔會明顯提升插入的速度。
只有須要將多個文檔插入到一個集合時，這種方式纔會有用。不能在單次請求中將多個文檔批量插入到多個集合中。要是隻導入原始數據（例如，從數據feed或者MySQL中導入），可使用命令行工具，如mongoimport，而不是批量插入。另外一方面，可使用批量插入在將數據存入MongoDB以前對數據作一些小的修整（將日期轉換爲日期類型，或添加自定義的"_id"），這樣批量插入也可用於導入數據。
當前版本的MongoDB能接受的最大消息長度是48 MB，因此在一次批量插入中能插入的文檔是有限制的。若是試圖插入48 MB以上的數據，多數驅動程序會將這個批量插入請求拆分爲多個48 MB的批量插入請求。具體能夠查看所使用的驅動程序的相關文檔。
若是在執行批量插入的過程當中有一個文檔插入失敗，那麼在這個文檔以前的全部文檔都會成功插入到集合中，而這個文檔以及以後的全部文檔所有插入失敗。

> db.foo.batchInsert([{"_id" : 0}, {"_id" : 1}, {"_id" : 1}, {"_id" : 2}])

只有前兩個文檔會被插入，由於插入第三個文檔時會發生錯誤：集合中已經存在一個_id爲1的文檔，不能重複插入。
在批量插入中遇到錯誤時，若是但願batchInsert忽略錯誤而且繼續執行後續插入，可使用continueOnError選項。這樣就能夠將上面例子中的第一個、第二個以及第四個文檔都插入到集合中。Shell並不支持這個選項，可是全部驅動程序都支持。

3.1.2　插入校驗

插入數據時，MongoDB只對數據進行最基本的檢查：檢查文檔的基本結構，若是沒有"_id"字段，就自動增長一個。檢查大小就是其中一項基本結構檢查：全部文檔都必須小於16 MB（這個值是MongoDB設計者人爲定的，將來有可能會增長）。做這樣的限制主要是爲了防止不良的模式設計，而且保證性能一致。若是要查看doc文檔的BSON大小（單位爲字節），能夠在shell中執行Object.bsonsize(doc)。
16 MB的數據究竟有多大？要知道整部《戰爭與和平》也才3.14 MB。
因爲MongoDB只進行最基本的檢查，因此插入非法數據很容易（若是你想這麼幹的話）。所以，應該只容許信任的源（好比你的應用程序服務器）鏈接數據庫。主流語言的全部驅動程序（以及大部分其餘語言的驅動程序），都會在將數據插入到數據庫以前作大量的數據校驗（好比文檔是否過大，文檔是否包含非UTF-8字符串，是否使用不可識別的類型）。

3.2　刪除文檔

如今數據庫中有些數據，要刪除它：

> db.foo.remove()

上述命令會刪除foo集合中的全部文檔。可是不會刪除集合自己，也不會刪除集合的元信息。
remove函數能夠接受一個查詢文檔做爲可選參數。給定這個參數之後，只有符合條件的文檔才被刪除。例如，假設要刪除mailing.list集合中全部"opt-out"爲true的人:

> db.mailing.list.remove({"opt-out" : true})

刪除數據是永久性的，不能撤銷，也不能恢復。

刪除速度

刪除文檔一般很快，可是若是要清空整個集合，那麼使用drop直接刪除集合會更快（而後在這個空集合上重建各項索引）。
例如，使用以下方法插入一百萬個測試數據:

> for (var i = 0; i < 1000000; i++) {
     db.tester.insert({"foo": "bar", "baz": i, "z": 10 - i})
 }

如今把剛插入的文檔都刪除，並記錄花費的時間。首先使用remove進行刪除：

> var timeRemoves = function() {
... var start = (new Date()).getTime();
...
... db.tester.remove();
... db.findOne(); // makes sure the remove finishes before continuing
...
... var timeDiff = (new Date()).getTime() - start;
... print("Remove took: "+timeDiff+"ms");
... }
> timeRemoves()

在MacBookAir筆記本電腦上，這段腳本輸出「Removetook:9676ms」。
若是用db.tester.drop()代替remove和findOne，只用1 ms！速度提高至關明顯，但也是有代價的：不能指定任何限定條件。整個集合都被刪除了，全部元數據也都不見了。

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