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理解熵,交叉熵和交叉熵損失
時間 2020-12-24
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自信息 "你對結果感到驚訝的程度" 一個低概率的結果與一個高概率的結果相比,低概率的結果帶來的信息量更大。現在,如果yi是第i個結果的概率,那麼我們可以把自信息s表示爲: 熵 現在我知道一個事件產生某個結果的自信息,我想知道這個事件平均帶來多少自信息。對自信息s進行加權平均是很直觀的。現在的問題是選擇什麼權重?因爲我知道每個結果的概率,所以用概率作爲權重是有意義的,因爲這是每個結果應該發生的概率。
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