Person Transfer GAN to Bridge Domain Gap for Person Re-Identification（PTGAN+MSMT17）

論文分爲數據集和圖像風格遷移算法（兩個數據集之間）兩部分： 這是屬於無監督的遷移，GAN Motivation: 1.數據集和現實的區別：1.規模小2.場景單一 3.光照單一 解決：因此提出了更爲複雜的數據集MSMT17。 2.想解決訓練集測試集不均衡的問題：（目前訓練測試集基本上時1：1的比例） 方法：重用之前的別的數據集訓練。但是數據集之前的gap導致識別率低。 Multi-SceneMult

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