從YOLOv1到YOLOv3，目標檢測的進化之路

本文來自 CSDN 網站，做者 EasonApp。git 做者專欄： http://dwz.cn/7ZGrifgithub YOLOv1 這是繼 RCNN，fast-RCNN 和 faster-RCNN以後，Ross Girshick 針對 DL 目標檢測速度問題提出的另一種框架。YOLO V1 其加強版本在 GPU 上能跑45fps，簡化版本155fps。算法 論文下載：http://arxiv

>>阅读原文<<