別讓算法和數據結構拖你職業生涯的後腿

  IT行業一直流傳着一句名言，「程序設計=算法+數據結構」，這是瑞士計算機科學家Niklaus Wirth於1976年出版的一本書的書名，那麼數據結構與算法在程序開發中的重要性也就不言而喻了。還記得剛上大學開始學習數據結構的時候，偶然聽到一位編程大佬說數據結構實際上是計算機專業基礎課裏最難的一門，我心裏是不承認的，然然後來接觸更深刻時我才發現是我太年輕，而且也沒有意識到它的重要性。

  若是說你要修一座房子，那麼數據結構就是你的地基，地基不穩，如何建造高樓大廈？數據結構的通常定義是指相互之間存在着一種或多種關係的數據元素的集合，以及該集合中數據元素之間的關係組成。人能夠爲所欲爲的交換這些數據元素，或者查找某個元素，機器可不會，機器須要你明確的指令，那麼你所使用的數據結構類型以及算法的設計，就是最爲關鍵的部分。

  提到算法，算法是程序的抽象邏輯，是解決某類客觀問題的數學過程，數據結構與算法是不可分割的一家人，數據結構解決了數據存儲問題，而算法對數據進行處理與分析，聽起來雖然是不一樣的學科，但它們可謂是相輔相成、互利雙贏吧。在任何開發過程你都沒法避免數據結構與算法，可能你想說如今開發不都是利用已封裝好的類庫、接口來翻譯業務邏輯就行了，這的確是一個很是便捷高效的方法，然而不少第三方框架內部都用到了大量的數據結構與算法的知識，你如何高效的去利用好第三方框架、把框架的價值發揮到最大也是一個值得思考的問題，這個時候若是你擅長數據結構與算法，對於理解框架的底層原理，勢必是事半功倍，而且咱們也不能僅僅知足於第三方框架的使用，我想一個有追求的程序員怎能只甘心於不加思考的調用別人寫好的庫，不是應該擁有本身的開發思想和邏輯嗎？甚至是寫出更優秀的框架可以供其餘開發者使用，那麼對數據結構與算法的融會貫通就是你的第一步！

  暫且拋開數據結構在開發過程當中重要性不說，對於計算機專業的同窗來講，不管考研仍是找工做，數據結構真的是必備技能，這點我深有體會，能夠翻一翻各個高校計算機專業研究生招生目錄，大約有八成學校的初試科目或者複試科目中都包含着數據結構這門課。再去看看阿里巴巴、騰訊、百度這些國內一線互聯網企業技術崗的筆試題，不管前端開發仍是後端開發，裏面也老是有關於數據結構的題目，在招聘工程師的面試過程當中，對數據結構和算法能力的考察也都是重中之重。

  現現在走在這AI時代的風口浪尖，我想不少開發者也都想來蹭蹭人工智能的熱度吧。在人臉檢測與圖片識別等服務開發過程當中，你是否考慮過圖像的數據結構化是如何實現的？在強大的數據分析能力背後，你是否思考過，須要用什麼樣的算法對海量數據進行高效處理，提升數據存取效率？平常生活中，訂餐外賣、出行導航、位置共享……定位服務無處不在，在具有強大定位能力的同時你是否思考過，如何平衡定位速度、精度及手機功耗，採用何種算法較爲合適？

  數據結構與算法做爲程序開發的靈魂，對每一位開發者而言都相當重要。知其然，才能快速接入開放能力；知其因此然，才能懂得接口背後的原理，創建時間複雜度和空間複雜度意識，充分使用各種服務、功能，不只讓你的APP脫穎而出，甚至作出一套屬於本身的高效算法！

  嚴蔚敏老師的《數據結構》必然是經典，但不是每一個人都可以對其深刻理解，那麼如何參透數據結構與算法的奧祕，理解其核心關鍵，斬獲大廠offer，在這裏也給你們推薦一個覃超老師數據結構與算法面試經驗指導的分享，我的以爲比較實用，有興趣的同窗能夠戳戳看。

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