樸素貝葉斯例題記錄

樸素貝葉斯：算法 樸素：特徵的各個維度看作條件獨立post 大概理解：給定一個樣本向量（觀測數據），判斷這個樣本的標籤。至關於已知觀測數據，求最大的後驗機率對應的標籤。學習 posterrior ∝ likelihood * priorspa （看看極大似然估計以及EM算法：http://blog.csdn.net/sallyyoung_sh/article/details/54630044.ne

>>阅读原文<<