生成學習算法（Generative Learning Algorithm）——機器學習

零 前言 0.1 不同的建模思路 之前討論的迴歸模型，如線性迴歸、Logistic等都是在x的情況下對y的估計，即對p(y|x;θ)進行建模。 爲什麼使用這樣一個條件概率？我們可以從直角座標系出發給出一個感性的理解。若有m個特徵，即xi最大下標爲m，每個特徵對應不同的一個x軸，其與相同的y軸構成了多個y-xi平面，在每個平面都有一個曲線，擬合結果是給定每個xi得到預測yi的總和。所以都是給定x，對

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