詳解ReID的各部分組成及Trick——訓練策略（Training strategy）
訓練策略基本上對於每一個深度學習方法來說都很重要，選用到好的優化器或者學習策略可以使得我們的模型更快的收斂到最優值，比較常見需要調節的有如下： 1、學習率（Learning rate） 在ReID中BoT把學習率設置爲3.5xle-4，之後很多工作都沿用了這個學習率，一個好的學習率可以有助於我們收斂，當然對於不同的數據集來說，學習率的設定是不同的，要在一定範圍進行調節。
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