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詳解ReID的各部分組成及Trick——預處理(Pre-processing)
時間 2021-08-15
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ReID
深度學習
pytorch
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數據的預處理也是深度學習中常見的增強策略之一,通過對訓練數據做出適合任務域的處理,可以緩解訓練集和測試集之間分別不同帶來的模型過度擬合訓練集而在測試集上的效果下降,提高模型的泛化能力。 1、Resize 圖片的輸入尺寸影響模型每個特徵圖的尺寸,往往,越大的圖片輸入可以讓模型學習到更加清晰高維度的特徵,但是會對GPU的顯存有更高的要求。對於圖片的尺寸和高寬比在BoT的工作
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