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Land-cover classification with high-resolution remote sensing images using transferable deep models
時間 2020-12-30
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兩個問題: 1、 深度學習模型的可移植性 2、 缺乏註釋良好的大型陸地覆蓋數據集 **主要:**使用patch來進行訓練。首先使用源數據預訓練好一個ResNet50,之後使用僞標籤和relevant sample retrieval的方法得到目標集的標籤,並用來微調網絡;分割、分類用投票法確定patches的類別。 方法:使用有標籤的數據訓練的深度模型來分辨無標籤數據。 主要思想:深度卷積網絡展示
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