Python實現譜聚類 SpectralClustering

致敬吳恩達老師 對於kmeans等聚類方法，往往侷限於歐氏空間的特徵關係。如果對於流形上分佈的數據使用全局歐氏空間特徵，算法就不會收斂，比如下面的moon數據集。 思想：把聚類問題轉換成圖切割問題，通過圖論方法完成優化，得出聚類結果。 *由於模塊較多，不便於直接貼出來。代碼見個人資源下載鏈接。 *運行方法：直接運行 spectral_moon_data.py 即可得到上面的效果！ 整體流程： 利用

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