4 機器學習入門——分類和最近鄰

前面學過了簡單的迴歸和決策樹,當然僅僅是使用起來簡單。實際上,線性迴歸和決策樹是很多其他算法的基礎,很多高級的算法都是基於它們的組合或者變種。下面我們來看一個另外的東西,叫分類。 基於迴歸和決策樹,我們能通過給定的數據來預測一些未知結果的數據,模型能給我們輸出一個可供參考的結果值。但有些時候這些數據並不能滿足我們的所有好奇心。 譬如一個BMW經銷店,我們的目的是研究它如何能增加銷售。已有的數據是其
相關文章
相關標籤/搜索