如何正確訓練DNN

一、訓練一個網絡的步驟： 1、定義一個網絡架構 2、如何評估一個網絡架構的好壞 3、真正訓練出好的網絡架構 4、在訓練集上測試網絡的好壞，如果不好，說明網絡沒有訓練好 5、在測試集上測試網絡的好壞，如果不好，說明出現過擬合現象 二、結果不好，並不意味着一定是overfitting 在下圖左側的training Data中，20層的網絡誤差比56層小，並不是說明20層的網絡性能好，也可能是因爲50層

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