數據庫事務——髒讀,幻讀,不可重複讀,事務的隔離級別的理解

面試的時候碰到了此類問題,此前認知一直模棱兩可,特在此從新學習總結一下:面試

一、髒讀:指當一個事務正在訪問數據,而且對數據進行了修改,而這種修改尚未提交到數據庫中,這時,另一個事務也訪問這個數據,而後使用了這個數據。
例如:
張三的工資爲5000,事務A中把他的工資改成8000,但事務A還沒有提交。
與此同時,
事務B正在讀取張三的工資,讀取到張三的工資爲8000。
隨後,
事務A發生異常,而回滾了事務。張三的工資又回滾爲5000。
最後,
事務B讀取到的張三工資爲8000的數據即爲髒數據,事務B作了一次髒讀。數據庫

二、不可重複讀:是指在一個事務中兩次讀取的數據由於另外一個事務的影響而不一樣的狀況。
例如:
在事務A中,讀取到張三的工資爲5000,操做沒有完成,事務還沒提交。
與此同時,
事務B把張三的工資改成8000,並提交了事務。
隨後,
在事務A中,再次讀取張三的工資,此時工資變爲8000。在一個事務中先後兩次讀取的結果並不致,致使了不可重複讀。學習

三、幻讀:是指當事務不是獨立執行時發生的一種現象,例如第一個事務對一個表中的數據進行了修改,這種修改涉及到表中的所有數據行。同時,第二個事務也修改這個表中的數據,這種修改是向表中插入一行新數據。那麼,之後就會發生操做第一個事務的用戶發現表中還有沒有修改的數據行,就好象發生了幻覺同樣。(針對新增和修改的狀況下多條數據)
例如:
目前工資爲5000的員工有10人,事務A讀取全部工資爲5000的人數爲10人。
此時,
事務B插入一條工資也爲5000的記錄。
這是,事務A再次讀取工資爲5000的員工,記錄爲11人。此時產生了幻讀。事務

第一類丟失更新總結

A事務撤銷時,把已經提交的B事務的更新數據覆蓋了(一個撤銷的事務覆蓋了另外一個成功提交的事務);數據

第二類丟失更新異常

A事務覆蓋B事務已經提交的數據,形成B事務所作的操做丟失 (一個成功提交的事務影響了另外一個成功及提交的事務)

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