事務隔離級別、髒讀、不可重複讀、幻讀

事務隔離級別、髒讀、不可重複讀、幻讀

網絡上關於這方面的博文有些偏理論,有些通篇代碼,都不能深刻淺出。本文用圖文並茂的方式,配上行雲流水般的代碼,非要擺清楚這個問題。相關代碼已提交至碼雲(點擊這裏下載)。html

事務是現代關係型數據庫的核心之一。在多個事務併發操做數據庫(多線程、網絡併發等)的時候,若是沒有有效的避免機制,就會出現如下幾種問題:git

第一類丟失更新(Lost Update)

在徹底未隔離事務的狀況下,兩個事務更新同一條數據資源,某一事務完成,另外一事務異常終止,回滾形成第一個完成的更新也同時丟失 。這個問題現代關係型數據庫已經不會發生,就不在這裏佔用篇幅,有興趣的能夠自行百度。數據庫

髒讀(Dirty Read)

A事務執行過程當中,B事務讀取了A事務的修改。可是因爲某些緣由,A事務可能沒有完成提交,發生RollBack了操做,則B事務所讀取的數據就會是不正確的。這個未提交數據就是髒讀(Dirty Read)。髒讀產生的流程以下:編程

微信截圖_20190223000611

能夠用EF Core模擬此過程:微信

  髒讀示例

對應的執行結果:網絡

捕獲

不可重複讀(Nonrepeatable Read)

B事務讀取了兩次數據,在這兩次的讀取過程當中A事務修改了數據,B事務的這兩次讀取出來的數據不同。B事務這種讀取的結果,即爲不可重複讀(Nonrepeatable Read)。不可重複讀的產生的流程以下:多線程

微信截圖_20190223004632

模擬代碼以下:併發

  不可重複讀示例

對應的執行結果:ide

捕獲

不可重複讀有一種特殊狀況,兩個事務更新同一條數據資源,後完成的事務會形成先完成的事務更新丟失。這種狀況就是大名鼎鼎的第二類丟失更新。主流的數據庫已經默認屏蔽了第一類丟失更新問題(即:後作的事務撤銷,發生回滾形成已完成事務的更新丟失),但咱們編程的時候仍須要特別注意第二類丟失更新。它產生的流程以下:post

微信截圖_20190223114546

模擬代碼以下:

  第二類更新丟失示例

對應的執行結果以下圖:

捕獲2

能夠明顯看出事務A的更新被事務B所覆蓋,更新丟失。

幻讀(Phantom Read)

B事務讀取了兩次數據,在這兩次的讀取過程當中A事務添加了數據,B事務的這兩次讀取出來的集合不同。幻讀產生的流程以下:

微信截圖_20190223102400

這個流程看起來和不可重複讀差很少,但幻讀強調的集合的增減,而不是單獨一條數據的修改。

模擬代碼以下:

  幻讀示例

執行結果:

捕獲3

數據庫隔離級別

爲了解決上面說起的併發問題,主流關係型數據庫都會提供四種事務隔離級別。

讀未提交(Read Uncommitted)

在該隔離級別,全部事務均可以看到其餘未提交事務的執行結果。本隔離級別是最低的隔離級別,雖然擁有超高的併發處理能力及很低的系統開銷,但不多用於實際應用。由於採用這種隔離級別只能防止第一類更新丟失問題,不能解決髒讀,不可重複讀及幻讀問題。

讀已提交(Read Committed)

這是大多數數據庫系統的默認隔離級別(但不是MySQL默認的)。它知足了隔離的簡單定義:一個事務只能看見已經提交事務所作的改變。這種隔離級別能夠防止髒讀問題,但會出現不可重複讀及幻讀問題。

可重複讀(Repeatable Read)

這是MySQL的默認事務隔離級別,它確保同一事務的多個實例在併發讀取數據時,會看到一樣的數據行。這種隔離級別能夠防止除幻讀外的其餘問題。

可串行化(Serializable)

這是最高的隔離級別,它經過強制事務排序,使之不可能相互衝突,從而解決幻讀、第二類更新丟失問題。在這個級別,能夠解決上面提到的全部併發問題,但可能致使大量的超時現象和鎖競爭,一般數據庫不會用這個隔離級別,咱們須要其餘的機制來解決這些問題:樂觀鎖和悲觀鎖。

這四種隔離級別會產生的問題以下(網上處處都有,懶得畫了):

20160319184334938

如何使用數據庫的隔離級別

不少文章博客在介紹完這些隔離級別之後,就沒有之後了。讀的人通常會以爲,嗯,是這麼回事,我知道了!

學習一個知識點,是須要實踐的。好比下面這個常見而又異常嚴重的狀況:

clipboard

圖中是典型的第二類丟失更新問題,後果異常嚴重。咱們這裏就以讀已提交(Read Committed)及如下隔離級別中會出現不可重複讀現象爲例。從上面的表格能夠看出,當事務隔離級別爲可重複讀(Repeatable Read)時能夠避免。把TestReadCommitted中的Read線程事務級別調整一下:

複製代碼
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// file:	Test\TestReadCommitted.cs
//
// summary:	讀已提交會出現「不可重複讀」現象
//              把讀線程(事務B)的隔離級別調整到RepeatableRead,便可杜絕
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

using System;
using System.Linq;
using System.Threading;
using System.Transactions;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using NUnit.Framework;
using TestTransaction.Domain;

namespace TestTransaction.Test
{
    public class TestReadCommitted : TestBase
    {
        private AutoResetEvent _toWriteEvent = new AutoResetEvent(false);
        private AutoResetEvent _toReadEvent = new AutoResetEvent(false);

        [Test]
        public void ReadCommitted()
        {
            ThreadPool.QueueUserWorkItem(data => {
                Read();  //啓動線程讀
            });
            ThreadPool.QueueUserWorkItem(data => {
                Write();  //啓動線程寫
            });

            Thread.Sleep(60000);

            using (var context = _autofacServiceProvider.GetService<OpenAuthDBContext>())
            {
                var user = context.Users.SingleOrDefault(u => u.Account == "admin");
                Console.WriteLine($"最終用戶狀態:【{user.Status}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
            }

        }

        private void Read()
        {
            //讀線程(事務B)的隔離級別調整到RepeatableRead
            using (var transactionScope = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required,
                new TransactionOptions { IsolationLevel = IsolationLevel.RepeatableRead, Timeout = TimeSpan.FromSeconds(40) }))
            {
                using (var context = _autofacServiceProvider.GetService<OpenAuthDBContext>())
                {
                    var user = context.Users.SingleOrDefault(u => u.Account == "admin");
                    Console.WriteLine($"事務B:第一次讀取:【{user.Status}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                }

                _toWriteEvent.Set();  //模擬多線程切換,這時切換到寫線程,復現不可重複讀
                _toReadEvent.WaitOne();

                using (var context = _autofacServiceProvider.GetService<OpenAuthDBContext>())
                {
                    var user = context.Users.SingleOrDefault(u => u.Account == "admin");
                    Console.WriteLine($"事務B:第二次讀取:【{user.Status}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                }
            }

        }

        private void Write()
        {
            _toWriteEvent.WaitOne();

            using (var scope = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required,
                new TransactionOptions { IsolationLevel = IsolationLevel.ReadCommitted, Timeout = TimeSpan.FromSeconds(5) }))
            {
                User user = null;
                using (var context = _autofacServiceProvider.GetService<OpenAuthDBContext>())
                {
                    user = context.Users.SingleOrDefault(u => u.Account == "admin");
                    Console.WriteLine($"事務A:讀取爲【{user?.Status}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                    user.Status = 1 - user.Status;
                    try
                    {
                        context.SaveChanges();
                        scope.Complete();

                        Console.WriteLine($"事務A:已被更改成【{user.Status}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                    }
                    catch (DbUpdateException e)
                    {
                        Console.WriteLine($"事務A:異常,爲了保證可重複讀,你的修改提交失敗,請稍後重試--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                    }
                }
                _toReadEvent.Set();
            }
        }
    }
}
複製代碼

這時執行效果以下:

捕獲3

實際項目中,經過提示客戶端重作的方式,完美解決了不可重複讀的問題。其餘併發問題,也能夠經過相似的方式解決。

最後,文中提到可串行化解決幻讀的問題,會在下篇文章詳細介紹,包含各類酷炫的樂觀鎖操做,敬請期待!本文惟一訪問地址:http://www.javashuo.com/article/p-cgdjaxzc-mo.html

做者: 李玉寶(李玉寶的代碼人生)
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