paper report: DIRT-T

paper list A DIRT-T Approach to Unsupervised Domain Adaptation Main Idea 這篇文章針對之前的domain adversarial learning的方法進行了批判，並通過引入聚類假設和Mean Teacher-liked的self-ensembling方法解決對抗機制的缺點，以至於可以獲得更好的泛化分類性能。 本文一共提出了兩

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