數字圖像處理做業1.1 基於顏色空間的人臉皮膚圖像分割

聲明：圖片來源於網絡 僅用於學術科研學習用途 若有版權訴求 請留言 會當即刪除博文

首先讀入圖片，讀入方法隨意，能夠用PIL下的Image，能夠直接open讀到numpy裏面，也能夠用openCV，爲了下面分割的顏色空間轉換方便我用的是openCV的cv2

 

 做業要求將RGB顏色空間下的圖片轉換爲YCrCb顏色空間下進行分割，因此直接使用了openCV的工具，固然本身寫個矩陣相乘也能夠，我在上面讀文件以後已經轉化完畢：

 

 YCrCb中的Y表示明亮度，也就是灰階值，而Cr和Cb分別表示色彩及飽和度，用於指定影像的顏色。其中Cr反映RGB輸入信號紅色部分與亮度的差別，Cb反映的是RGB輸入信號藍色部分與亮度的差別                    
下面描述膚色分割步驟：         
1.把RGB圖像轉換到YCrCb空間 並提取Cr份量圖像           
2.對Cr份量進行高斯濾波           
3.對Cr作自二值化閾值分割處理OTSU法

 

 上圖是對Cr份量進行告訴濾波後的圖像

 

 上圖是對高斯濾波後的圖像使用OTSU進行二值化分割，下面來看使用高斯自適應分割法，對沒有通過高斯濾波的Cr原份量進行處理的結果：

 

 最後看看經過統計學規律對CrCb份量的皮膚顏色範圍進行二分獲得的結果：