celery動態添加任務

celery是一個基於Python的分佈式調度系統，文檔在這 ,最近有個需求,想要動態的添加任務而不用重啓celery服務,找了一圈沒找到什麼好辦法(也有多是文檔沒看仔細)，因此只能本身實現囉

爲celery動態添加任務，首先我想到的是傳遞一個函數進去，讓某個特定任務去執行這個傳遞過去的函數，就像這樣

@app.task
def execute(func, *args, **kwargs):
    return func(*args, **kwargs)

很惋惜，會出現這樣的錯誤

kombu.exceptions.EncodeError: Object of type 'function' is not JSON serializable

換一種序列化方式

@app.task(serializer='pickle')
def execute(func, *args, **kwargs):
    return func(*args, **kwargs)

結果又出現一大串錯誤信息

ERROR/MainProcess] Pool callback raised exception: ContentDisallowed('Refusing to deserialize untrusted content of type pickle (application/x-python-serialize)',)
Traceback (most recent call last):
  File "/home/jl/.virtualenvs/test/lib/python3.6/site-packages/kombu/utils/objects.py", line 42, in __get__
    return obj.__dict__[self.__name__]
KeyError: 'chord'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/jl/.virtualenvs/test/lib/python3.6/site-packages/kombu/utils/objects.py", line 42, in __get__
    return obj.__dict__[self.__name__]
KeyError: '_payload'

換一種思路

func = import_string(func)

不知道這樣是否能夠，結果測試: No

哎，流年不利.

最後一直測試，一直測試，終於找到了一種辦法,直接上代碼

from importlib import import_module, reload

app.conf.CELERY_IMPORTS = ['task', 'task.all_task']

def import_string(import_name):
    import_name = str(import_name).replace(':', '.')
    modules = import_name.split('.')
    mod = import_module(modules[0])
    for comp in modules[1:]:
        if not hasattr(mod, comp):
            reload(mod)
        mod = getattr(mod, comp)
    return mod

@app.task
def execute(func, *args, **kwargs):
    func = import_string(func)
    return func(*args, **kwargs)

項目結構是這樣的

├── celery_app.py
├── config.py
├── task
│   ├── all_task.py
│   ├── __init__.py

注意: 任務必須大於等於兩層目錄

之後每次添加任務均可以先添加到all_task.py裏，調用時不用再重啓celery服務

# task/all_task.py

def ee(c, d):
    return c, d, '你好'

# example
from celery_app import execute

execute.delay('task.all_task.ee', 2, 444)

ok，另外發現celery也支持任務定時調用,就像這樣

execute.apply_async(args=['task.all_task.aa'], eta=datetime(2017, 7, 9, 8, 12, 0))

簡單實現一個任務重複調用的功能

@app.task
def interval(func, seconds, args=(), task_id=None):
    next_run_time = current_time() + timedelta(seconds=seconds)
    kwargs = dict(args=(func, seconds, args), eta=next_run_time)
    if task_id is not None:
        kwargs.update(task_id=task_id)
    interval.apply_async(**kwargs)
    func = import_string(func)
    return func(*args)

大概意思就是先計算下次運行的時間,而後把任務添加到celery隊列裏,這裏有個task_id有些問題,由於假設添加了每隔3s執行一個任務,
它的task_id默認會使用uuid生成，若是想要再移除這個任務就不太方便，自定task_id可能會好一些，另外也許須要判斷task_id是否存在

AsyncResult(task_id).state

ok,再獻上一個好用的函數

from inspect import getmembers, isfunction

def get_tasks(module='task'):
    return [{
        'name': 'task:{}'.format(f[1].__name__),
        'doc': f[1].__doc__,
    } for f in getmembers(import_module(module), isfunction)]

就這樣.