Machine Learning:Parameter Learning——Gradient Descent

Gradient Descent 當成本函數位於圖中凹坑的最底部時，即當其值最小時，我們就成功了。 我們這樣做的方法是採用成本函數的導數，切線的斜率是該點的導數，它將爲我們提供一個方向，我們沿下降最陡的方向逐步降低成本函數，每步的大小由參數α（稱爲學習率）確定。 算法 repeat until convergence: where j=0,1 represents the feature inde

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