R語言主要用於統計,所以引入了向量這個概念將更好地進行統計計算,在其餘沒法引入向量的語言當中則會使用循環來計算一些大規模的數據,在R語言當中則不須要,下面咱們來看看R語言當中向量的具體用法吧!函數
首先,若是咱們把x做爲一個向量,將其賦值爲擁有五個元素的向量,代碼以下:spa
> x <- c(1,2,3,4,5) > x [1] 1 2 3 4 5 >
咱們能夠看到x的值已經變成了1,2,3,4,5,其中進行向量賦值的時候,咱們使用的是C()函數進行的向量化。固然,向量裏面並不會像數學同樣裏面僅具備數值,而是能夠具備布爾值和字符串。下面是輸入字符串向量的例子:code
y <- c("one","two","three") > y [1] "one" "two" "three" > print(y) [1] "one" "two" "three"
布爾值:對象
> z <- c(TRUE,T,F) > z [1] TRUE TRUE FALSE
也能夠直接使用C函數一個一個地輸出每個數字:blog
> c(1:100) [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 [18] 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 [35] 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 [52] 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 [69] 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 [86] 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
這裏冒號表示的是從1挨個輸出到100,若是想要改變這個等差爲1的輸出數列,則能夠將等差更換爲2,輸出方法爲:three
> seq (from=1,to=100,by=2) [1] 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 [24] 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 71 73 75 77 79 81 83 85 87 89 91 [47] 93 95 97 99
也能夠將等差的值更改成10,或者利用length.out限定在規定的範圍內只輸出多少個值,以下所示:字符串
> seq (from=1,to=100,by=10) [1] 1 11 21 31 41 51 61 71 81 91 > seq (from=1,to=100,length.out = 10) [1] 1 12 23 34 45 56 67 78 89 100
向量的複製,將2重複5次:數學
> rep(2,5)
[1] 2 2 2 2 2
將x重複5次:
class
> x [1] 1 2 3 4 5 > rep(x,5) [1] 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
將x向量當中的每個數字分別重複5次,重複以後還能夠再重複一次:循環
> rep(x,each=5) [1] 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 > rep(x,each=5,times=2) [1] 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 1 1 1 1 1 2 2 2 2 [35] 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5
利用mode()函數測量對象是屬於什麼類型:
> mode(x) [1] "numeric"
將兩個不一樣的向量進行運算:
> x <- c(1,2,3,4,5) > y <- c(6,7,8,9,10) > x*2+y [1] 8 11 14 17 20
查找X向量當中的值:
> x[x>3]
[1] 4 5
得解。