第一範式是最基本的範式。數據庫
數據庫表中的字段都是單一屬性的,不可再分。數據庫設計
只要是關係數據庫都知足第一範式函數
若是每列(或者每一個屬性)都是不可再分的最小數據單元(也稱爲最小的原子單元),則知足第一範式.設計
例如:顧客表(姓名、編號、地址、……)其中"地址"列還能夠細分爲國家、省、市、區等。事務
若是一個關係知足第一範式,而且除了主鍵之外的其它列,都依賴於該主鍵,則知足第二範式.產品
例如:訂單表(訂單編號、產品編號、定購日期、價格、……),"訂單編號"爲主鍵,"產品編號"和主鍵列沒有直接的關係,即"產品編號"列不依賴於主鍵列,應刪除該列。總結
***********************************************************數據
不知足第二範式,複合主鍵中的A與字段C組合重複
+------------+-----------+-------------------+
pk pk row
+------------+-----------+-------------------+
A B C
+------------+-----------+-------------------+
A D C
+------------+-----------+-------------------+
A E C
+------------+-----------+-------------------+異常
改成這樣知足第二範式(可是不知足第三範式,字段A與字段C是組合重複):
+---------+------------+-----------+-------------------+
pk row row row
+---------+------------+-----------+-------------------+
1 A B C
+---------+------------+-----------+-------------------+
2 A D C
+---------+------------+-----------+-------------------+
3 A E C
+---------+------------+-----------+-------------------+生成
****************************************************************
若是一個關係知足第二範式,而且除了主鍵之外的其它列都不依賴於主鍵列,則知足第三範式.
爲了理解第三範式,須要根據Armstrong千米之必定義傳遞依賴。假設A、B和C是關係R的三個屬性,若是A-〉B且B-〉C,則從這些函數依賴中,能夠得出A-〉C,如上所述,依賴A-〉C是傳遞依賴。
例如:訂單表(訂單編號,定購日期,顧客編號,顧客姓名,……),初看該表沒有問題,知足第二範式,每列都和主鍵列"訂單編號"相關,再細看你會發現"顧客姓名"和"顧客編號"相關,"顧客編號"和"訂單編號"又相關,最後通過傳遞依賴,"顧客姓名"也和"訂單編號"相關。爲了知足第三範式,應去掉"顧客姓名"列,放入客戶表中。
**********************************************************************
不知足第三範式,字段A與字段C組合重複
+---------+------------+-----------+-------------------+---------------+
pk row row row row
+---------+------------+-----------+-------------------+---------------+
1 A B C F
+---------+------------+-----------+-------------------+---------------+
2 A D C G
+---------+------------+-----------+-------------------+---------------+
3 A E C K
+---------+------------+-----------+-------------------+---------------+
改成這樣知足第三範式:
表1
+---------+------------+-----------+
pk row row
+---------+------------+-----------+
1 A B
+---------+------------+-----------+
2 A D
+---------+------------+-----------+
3 A E
+---------+------------+-----------+
和表2
+---------+-------------------+------------+
pk row row
+---------+-------------------+------------+
1 C F
+---------+-------------------+------------+
2 C G
+---------+-------------------+------------+
3 C K
+---------+-------------------+------------+
************************原則:************************************
原則:當出現字段與字段的組合重複,如上的A和C的組合重複,首先要考慮的就是把他們拆分爲2個表,具體是C拆到表1, 仍是A拆到表1,看狀況而定
關鍵要理解定義這種範式標準的主要目的是爲了減小數據冗餘,數據冗餘產生的本質就是在一個表中存在字段與字段之間的一對多,或者多對多關係。解決這個幾對幾的關係問題,就能輕易實現知足第三範式的數據庫設計。
****************************總結***************************
歸結起來3句話:
1NF:字段不可分;
2NF:有主鍵,非主鍵字段依賴主鍵;
3NF:非主鍵字段不能相互依賴;
解釋:
1NF:原子性 字段不可再分,不然就不是關係數據庫;
2NF:惟一性 一個表只說明一個事物;
3NF:每列都與主鍵有直接關係,不存在傳遞依賴;
不符合第一範式的例子(關係數據庫中create不出這樣的表):
表:字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字段3 ......
存在的問題: 由於設計不出這樣的表, 因此沒有問題;
不符合第二範式的例子:
表:學號, 姓名, 年齡, 課程名稱, 成績, 學分;
這個代表顯說明了兩個事務:學生信息, 課程信息;
***********************存在問題: *********************數據冗餘,每條記錄都含有相同信息; 刪除異常:刪除全部學生成績,就把課程信息全刪除了; 插入異常:學生未選課,沒法記錄進數據庫; 更新異常:調整課程學分,全部行都調整。 ***********************修正:****************************** 學生:Student(學號, 姓名, 年齡); 課程:Course(課程名稱, 學分); 選課關係:SelectCourse(學號, 課程名稱, 成績)。 知足第2範式只消除了插入異常。 &&&&❤❤❤❤❤❤❤❤不符合第三範式的例子: ❤❤❤❤❤❤❤❤&&&&&&&&&&學號, 姓名, 年齡, 所在學院, 學院聯繫電話,關鍵字爲單一關鍵字"學號"; 存在依賴傳遞: (學號) → (所在學院) → (學院地點, 學院電話) 存在問題: 數據冗餘:有重複值; 更新異常:有重複的冗餘信息,修改時須要同時修改多條記錄,不然會出現數據不一致的狀況 刪除異常 修正: 學生:(學號, 姓名, 年齡, 所在學院); 學院:(學院, 地點, 電話)。