關於logistic迴歸的一點總結

Logistic迴歸的本質 是對數機率(logit)的線性迴歸， logit=log(y1−y) l o g i t = l o g ( y 1 − y ) ，並不是概率，但是表示一種和概率類似的相關性，比如logit越大，則y越接近於1. 邏輯迴歸本身到底是線性還是非線性的 本身是個非線性模型，因爲y=g(z),g是非線性的sigmoid函數，但是假設函數hypothesis是關於x線性的，做的

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