機器（深度）學習算法原理與案例實現暨Python 大數據綜合應用研修班

一、課程簡介 課程強調動手操作；內容以代碼落地爲主，以理論講解爲根，以公式推導爲輔。共4天8節，講解機器學習和深度學習的模型理論和代碼實踐，梳理機器學習、深度學習、計算機視覺的技術框架，從根本上解決如何使用模型、優化模型的問題；每次課中，首先闡述算法理論和少量公式推導，然後使用真實數據做數據挖掘、機器學習、深度學習的數據分析、特徵選擇、調參和結果比較。 二、課程目標 通過課程學習，可以理解機器學習

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