這是個至關簡單卻有用的模塊，主要用於打印複雜的數據結構對象，例如多層嵌套的列表、元組和字典等。python
先看看 print() 打印的一個例子：git
mylist = ["Beautiful is better than ugly.", "Explicit is better than implicit.", "Simple is better than complex.", "Complex is better than complicated."] print(mylist) # 結果以下： ['Beautiful is better than ugly.', 'Explicit is better than implicit.', 'Simple is better than complex.', 'Complex is better than complicated.']
這是一個簡單的例子，所有打印在一行裏。github
想象一下，若是對象中的元素是多層嵌套的內容（例如複雜的 Json 數據），或者有超多的元素（例如在列表中存了不少 URL 連接），再打印出來會是怎樣？markdown
那確定是一團糟的，很差閱讀。數據結構
使用 pprint 模塊的 pprint() 替代 print()，能夠解決以下痛點：函數
- 設置合適的行寬度，做適當的換行
- 設置打印的縮進、層級，進行格式化打印
- 判斷對象中是否出現無限循環，並優化打印內容
一、簡單使用post
語法：pprint(object, stream=None, indent=1, width=80, depth=None, *,compact=False)優化
默認的行寬度參數爲 80，當打印的字符（character）小於 80 時，pprint() 基本上等同於內置函數 print()，當字符超出時，它會做美化，進行格式化輸出：spa
import pprint # 打印上例的 mylist pprint.pprint(mylist) # 打印的元素是換行的（由於超出80字符）： ['Beautiful is better than ugly.', 'Explicit is better than implicit.', 'Simple is better than complex.', 'Complex is better than complicated.']
二、設置縮進爲 4 個空格（默認爲1）
pprint.pprint(mylist, indent=4) [ 'Beautiful is better than ugly.', 'Explicit is better than implicit.', 'Simple is better than complex.', 'Complex is better than complicated.']
三、設置打印的行寬
mydict = {'students': [{'name':'Tom', 'age': 18},{'name':'Jerry', 'age': 19}]} pprint.pprint(mydict) # 未超長： {'students': [{'age': 18, 'name': 'Tom'}, {'age': 19, 'name': 'Jerry'}]} pprint.pprint(mydict, width=20) # 超長1： {'students': [{'age': 18, 'name': 'Tom'}, {'age': 19, 'name': 'Jerry'}]} pprint.pprint(mydict, width=70) # 超長2： {'students': [{'age': 18, 'name': 'Tom'}, {'age': 19, 'name': 'Jerry'}]}
四、設置打印的層級（默認全打印）
newlist = [1, [2, [3, [4, [5]]]]] pprint.pprint(newlist, depth=3) # 超出的層級會用...表示 [1, [2, [3, [...]]]]
五、優化循環結構的打印
當列表或其它數據結構中出現循環引用時，要完整打印出全部內容是不可能的。
因此 print 做了簡化處理，就像上例同樣，只打印外層的殼，而不打印內層循環的東西。
這種處理方式是簡化了，但沒有指出是誰致使了循環，還容易看漏。
pprint() 方法做了改進，遇到無限循環結構時，會表示成<Recursion on typename with id=number> 的格式。
還有個 saferepr() 方法，也是這樣優化，並且返回的是個字符串：
newlist = [1, 2] newlist.insert(0, newlist) # 列表元素指向列表自身，形成循環引用 # 直接 print 的結果是：[[...], 1, 2] pprint.pprint(newlist) # [<Recursion on list with id=1741283656456>, 1, 2] pprint.saferepr(newlist) # '[<Recursion on list with id=1741283656456>, 1, 2]'
六、判斷是否出現循環結構
有兩個方法能夠判斷一個對象中是否出現無限循環：
pprint.isrecursive(newlist)
# True pprint.isreadable(newlist) # False
isreadable() 除了能像 isrecursive() 同樣判斷循環，還能判斷該格式化內容是否可被 eval() 重構。
以上就是 pprint 模塊的快捷入門介紹，除此以外，還有 pformat() 方法、PrettyPrinter 類，以及某些參數的使用等內容，我以爲沒有大用，就很少說了。
如若感興趣，你可查閱：
- 官方介紹：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/pprint.html
- 源碼地址：https://github.com/python/cpython/blob/3.7/Lib/pprint.py
最後，還有兩個小小的點：
一、用 pprint() 替換 print() 的技巧
在不考慮 print() 函數自己的參數的狀況下，能夠在引入 pprint 模塊後，寫上 「print = pprint.pprint」，令 print() 起到改頭換面的效果：
import pprint print = pprint.pprint mylist = ["Beautiful is better than ugly.", "Explicit is better than implicit.", "Simple is better than complex.", "Complex is better than complicated."] print(mylist) # 可對比本文開頭的例子 ['Beautiful is better than ugly.', 'Explicit is better than implicit.', 'Simple is better than complex.', 'Complex is better than complicated.']
二、國人開發的 beeprint
國內某位 pan 同窗在 Github 開源了個beeprint，明顯是對標 pprint 的。
項目地址：https://github.com/panyanyany/beeprint
它優化了字典對象的打印，對於從其它語言轉過來的同窗而言（例如 Java），這是個福音：
它還優化了長文本的打印，支持自定義對象的打印，看起來不錯。
可是，其它功能不夠齊全，並且做者中止維護兩年了，荒廢已久……
整體而言，pprint 算是 print() 的輕量級替代，簡單實用，極其方便（畢竟是標準庫），文檔豐富而有保障。
因此，若想要打印美觀易讀的數據，這個 pprint 標準庫，不妨一試哦。