如何美觀地打印 Python 對象?這個標準庫能夠簡單實現

前不久,我寫了一篇文章回顧 Python 中 print 的發展歷史 ,提到了兩條發展線索:html

  • 明線:早期的 print 語句帶有 C 和 Shell 的影子,是個應用程序級的 statement,在最初十幾年裏,經歷過 PEP-214 和 PEP-259 的改進;再到 2009 年的大版本 3.0,由語句改爲了 print() 函數,還在 3.3 版本,作過一次功能加強,最終上升成爲一等的內置函數。
  • 暗線:介紹了 print 的競爭對手們,像傳統的日誌模塊 logging、調試模塊 pdb、主流 IDE 的調試功能,以及後起之秀 PySnooper,它們瞄準着 print 的位置,摩拳擦掌,虎視眈眈。

本文依然跟 print 相關,想介紹的是標準庫中的 pprint 模塊。python

(未經受權,請勿轉載。文章首發於:https://mp.weixin.qq.com/s/d1dQH1Fqaj_U3AXKYluhSwgit

pprint 是「pretty printer」的簡寫,「pretty」的含義是「漂亮的、美觀的」,還有表示「至關地」的程度語氣,所以它的含義即是:(至關)美觀的打印。程序員

這是個至關簡單卻有用的模塊,主要用於打印複雜的數據結構對象,例如多層嵌套的列表、元組和字典等。github

先看看 print() 打印的一個例子:數據結構

mylist = ["Beautiful is better than ugly.", "Explicit is better than implicit.", "Simple is better than complex.", "Complex is better than complicated."]

print(mylist)

# 結果以下:
['Beautiful is better than ugly.', 'Explicit is better than implicit.', 'Simple is better than complex.', 'Complex is better than complicated.']

這是一個簡單的例子,所有打印在一行裏。函數

想象一下,若是對象中的元素是多層嵌套的內容(例如複雜的 Json 數據),或者有超多的元素(例如在列表中存了不少 URL 連接),再打印出來會是怎樣?oop

那確定是一團糟的,很差閱讀。優化

使用 pprint 模塊的 pprint() 替代 print(),能夠解決以下痛點:翻譯

  • 設置合適的行寬度,做適當的換行
  • 設置打印的縮進、層級,進行格式化打印
  • 判斷對象中是否出現無限循環,並優化打印內容

一、簡單使用

語法:pprint(object, stream=None, indent=1, width=80, depth=None, *,compact=False)

默認的行寬度參數爲 80,當打印的字符(character)小於 80 時,pprint() 基本上等同於內置函數 print(),當字符超出時,它會做美化,進行格式化輸出:

import pprint

# 打印上例的 mylist
pprint.pprint(mylist)

# 打印的元素是換行的(由於超出80字符):
['Beautiful is better than ugly.',
 'Explicit is better than implicit.',
 'Simple is better than complex.',
 'Complex is better than complicated.']

二、設置縮進爲 4 個空格(默認爲1)

pprint.pprint(mylist, indent=4)

[   'Beautiful is better than ugly.',
    'Explicit is better than implicit.',
    'Simple is better than complex.',
    'Complex is better than complicated.']

三、設置打印的行寬

mydict = {'students': [{'name':'Tom', 'age': 18},{'name':'Jerry', 'age': 19}]}

pprint.pprint(mydict)

# 未超長:
{'students': [{'age': 18, 'name': 'Tom'}, {'age': 19, 'name': 'Jerry'}]}

pprint.pprint(mydict, width=20)

# 超長1:
{'students': [{'age': 18,
               'name': 'Tom'},
              {'age': 19,
               'name': 'Jerry'}]}

pprint.pprint(mydict, width=70)

# 超長2:
{'students': [{'age': 18, 'name': 'Tom'},
              {'age': 19, 'name': 'Jerry'}]}

四、設置打印的層級(默認全打印)

newlist = [1, [2, [3, [4, [5]]]]]

pprint.pprint(newlist, depth=3)

# 超出的層級會用...表示
[1, [2, [3, [...]]]]

五、優化循環結構的打印

當列表或其它數據結構中出現循環引用時,要完整打印出全部內容是不可能的。

因此 print 做了簡化處理,就像上例同樣,只打印外層的殼,而不打印內層循環的東西。

這種處理方式是簡化了,但沒有指出是誰致使了循環,還容易看漏。

pprint() 方法做了改進,遇到無限循環結構時,會表示成<Recursion on typename with id=number> 的格式。

還有個 saferepr() 方法,也是這樣優化,並且返回的是個字符串:

newlist = [1, 2]
newlist.insert(0, newlist)

# 列表元素指向列表自身,形成循環引用
# 直接 print 的結果是:[[...], 1, 2]

pprint.pprint(newlist)
# [<Recursion on list with id=1741283656456>, 1, 2]

pprint.saferepr(newlist)
# '[<Recursion on list with id=1741283656456>, 1, 2]'

六、判斷是否出現循環結構

有兩個方法能夠判斷一個對象中是否出現無限循環:

pprint.isrecursive(newlist)
# True

pprint.isreadable(newlist)
# False

isreadable() 除了能像 isrecursive() 同樣判斷循環,還能判斷該格式化內容是否可被 eval() 重構。

以上就是 pprint 模塊的快捷入門介紹,除此以外,還有 pformat() 方法、PrettyPrinter 類,以及某些參數的使用等內容,我以爲沒有大用,就很少說了。

如若感興趣,你可查閱:

最後,還有兩個小小的點:

一、用 pprint() 替換 print() 的技巧

在不考慮 print() 函數自己的參數的狀況下,能夠在引入 pprint 模塊後,寫上 「print = pprint.pprint」,令 print() 起到改頭換面的效果:

import pprint
print = pprint.pprint

mylist = ["Beautiful is better than ugly.", "Explicit is better than implicit.", "Simple is better than complex.", "Complex is better than complicated."]

print(mylist)

# 可對比本文開頭的例子
['Beautiful is better than ugly.',
 'Explicit is better than implicit.',
 'Simple is better than complex.',
 'Complex is better than complicated.']

二、國人開發的 beeprint

國內某位 pan 同窗在 Github 開源了個beeprint,明顯是對標 pprint 的。

項目地址:https://github.com/panyanyany/beeprint

它優化了字典對象的打印,對於從其它語言轉過來的同窗而言(例如 Java),這是個福音:

它還優化了長文本的打印,支持自定義對象的打印,看起來不錯。

可是,其它功能不夠齊全,並且做者中止維護兩年了,荒廢已久……

整體而言,pprint 算是 print() 的輕量級替代,簡單實用,極其方便(畢竟是標準庫),文檔豐富而有保障。

因此,若想要打印美觀易讀的數據,這個 pprint 標準庫,不妨一試哦。

做者簡介:豌豆花下貓,生於廣東畢業於武大,現爲蘇漂程序員,有一些極客思惟,也有一些人文情懷,有一些溫度,還有一些態度。公衆號:「Python貓」(python_cat)

公衆號【Python貓】, 本號連載優質的系列文章,有喵星哲學貓系列、Python進階系列、好書推薦系列、技術寫做、優質英文推薦與翻譯等等,歡迎關注哦。

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