迭代器

可迭代對象
　　能夠直接做用於for循環的數據類型有如下幾種
　　　　1) 集合數據類型，如list、tuple、dict、set、str等
　　　　2) 生成器，包括生成器和帶yield的生成器函數
　　這些可直接做用於for循環的對象統稱爲可迭代對象(Iterable)

　　判斷是不是可迭代對象
　　　　經過使用isinstance()判斷一個對象是不是Iterable對象

　　　　from collections import Iterable
　　　　print(isinstance([], Iterable)) #輸出：True
　　　　print(isinstance({}, Iterable)) #輸出：True
　　　　print(isinstance('abc', Iterable)) #輸出：True
　　　　print(isinstance((x for x in range(10)), Iterable)) #輸出：True
　　　　print(isinstance(100, Iterable)) #輸出：False

 

迭代器
　　不但可做用於for循環，還能夠被next()函數不斷調用並返回下一個值，直到最後拋出StopIteration錯誤表示沒法繼續返回下一個值
　　能夠被next()函數調用並不斷返回下一個值的對象稱爲迭代器：Iterator

　　判斷是不是Iterator對象
　　　　經過使用isinstance()判斷一個對象是不是Iterator對象

　　　　from collections import Iterator
　　　　print(isinstance((x for x in range(10)), Iterator)) #輸出：True
　　　　print(isinstance([], Iterator)) #輸出：False
　　　　print(isinstance({}, Iterator)) #輸出：False
　　　　print(isinstance('abc', Iterator)) #輸出：False

 

迭代器和可迭代對象
　　可迭代對象：能夠做用於for循環，但不均可以使用next()獲取下一個值
　　　　　　　　可迭代對象中的集合數據類型是不能夠用next()的，但可迭代對象中的生成器倒是能夠使用next()的，因此可迭代對象不都是迭代器
　　迭代器：能夠做用於for循環，並能夠使用next()獲取下一個值

 

集合數據類型，可迭代對象，迭代器
　　集合數據類型中的list、dict、str雖然可迭代，但不是迭代器
　　由於Python的Iterator對象表示的是一個數據流，可把這個數據流看作一個有序序列
　　因爲不能提早知道序列的長度，只能不斷經過next()函數實現按需計算下一個數據，直到沒有數據時拋出StopIteration錯誤
　　因此Iterator的計算是惰性的，只有在須要返回下一個數據時它纔會計算
　　Iterator甚至能夠表示一個無限大的數據流，例如全體天然數，而使用list是永遠不可能存儲全體天然數的

　　將集合數據類型變成迭代器
　　　　把list、dict、str等Iterable變成Iterator能夠使用iter()函數

　　　　print(isinstance(iter([]), Iterator)) #輸出：True
　　　　print(isinstance(iter('abc'), Iterator)) #輸出：True

　　小結
　　　　凡是可做用於for循環的對象都是Iterable類型
　　　　凡是可做用於next()函數的對象都是Iterator類型，它們表示一個惰性計算的序列
　　　　集合數據類型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不過能夠經過iter()函數得到一個Iterator對象

 

關於for循環
　　Python的for循環本質上就是經過不斷調用next()函數實現的

　　for x in [1, 2, 3, 4, 5]:
　　　　pass

　　#等價於

　　# 首先得到Iterator對象:
　　it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
　　# 循環:
　　while True:
　　　　try:
　　　　# 得到下一個值:
　　　　x = next(it)
　　except StopIteration:
　　　　# 遇到StopIteration就退出循環
　　　　break