如何基於 Flink 與 TensorFlow 構建實時智能異常檢測平臺？

 Flink 已經漸漸成爲實時計算引擎的首選之一，從簡單的實時 ETL 到複雜的 CEP 場景，Flink 都可以很好的駕馭。本文整理自攜程實時計算負責人潘國慶在 QCon 全球軟件開發大會（北京站）2019 的演講，他介紹了攜程如何基於 Flink 與 TensorFlow 構建實時智能異常檢測平臺，以解決規則告警系統準確率低、時效性低、規則配置複雜與耗費人力等諸多問題，實現了業務指標毫秒級延遲

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