基於FP-tree的關聯規則挖掘FP-growth算法基本思想

算法分析： 轉載地址：http://hi.baidu.com/shirdrn/blog/category/Data%20Minning 在挖掘關聯規則的過程當中，無可避免要處理海量的數據，也就是事務數據庫如此之大，若是採用Apriori算法來挖掘，每次生成頻繁k-項集的時候，可能都須要掃描事務數據庫一遍，這是很是耗時的操做。那麼，能夠想盡辦法來減小掃描事務數據庫的次數，來改進挖掘頻繁關聯規則的效率

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