一文了解LSTM和GRU背後的祕密（絕對沒有公式）

你好，歡迎閱讀長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）的圖解文章。我是Michael，是AI語音助理領域的機器學習工程師。 在這篇文章中，我們將從LSTM和GRU背後的原理出發。然後我將解釋允許LSTM和GRU表現良好的內部機制。如果你想了解這兩個網絡的背後到底是什麼，那麼這篇文章就是爲你準備的。 問題根源短期記憶 遞歸神經網絡(RNN)具有短期記憶。如果序列足夠長，他們將很難將信息從較

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