筆記：ML-LHY-22: Ensemble
Framework of Ensemble 簡單來講，Ensemble就是組合多種不一樣的模型進行學習的方式。html Bagging 簡單的model：大的Bias，小的Variance 複雜的model：小的Bias，大的Variance 組合的狀況下，Error rate隨着model的複雜度降低而後又升高。 web 有多個複雜的model進行平均，就能達到小的bias和小的variance
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