《Unsupervised Ensemble Strategy for Retinal Vessel Segmentation》--閱讀筆記-MICCAI2019

Authors

Bo Liu1,4, Lin Gu2, and Feng Lu

Motivation

一、視網膜血管是診斷各類眼科疾病的經常使用檢查手段，如糖尿病視網膜病變（dr）、年齡相關性黃斑變性（amd）、青光眼和高血壓。所以，視網膜血管分割在視網膜病變的診斷中起着相當重要的做用。

二、每種方法在必定條件下都有其優缺點。然而，不多有研究將這些不一樣的分割結果整合起來，以充分發揮每種方法的優點。

Novelty

做者提出了一種新穎而簡單的策略來整合多種方法的預測結果，以實現視網膜血管的精確分割。

使用了一種在不知道GT的狀況下的blindly評估分割的質量，在融合最終結果時，做者使用該無參考評估網絡（橙色）來肯定單個方法預測的權重w，做者將其轉化爲根據每一個方法的權重獲得的最大化無參考網絡的預測結果q的值。

 

Contributions

一、做者提出一種新的策略，整合了多種方法的視網膜血管分割結果。經過優化個體方法的權重來最大化最終分割的no-reference分割質量。

二、在DRIVE，STARE，CHASE_DB1上，方法超過了不少SOTA。（好吧）

Methodology

，v是groud truth，是degrade 二叉血管結構樹。

這文章，，看不下去了，，，是比較新一點，可是結果不行。