吳恩達 【機器學習】第五章 多變量線性迴歸

吳恩達 【機器學習】第五章 多變量線性迴歸 5.1 多變量 假設函數可以寫爲一個行向量與一個列向量的內積 多元線性迴歸(Multivariate Linear Regression):有 多個 特徵 用來預測 值y 5.2 多元梯度下降(Gradient descent for multiple variables) 5.3 特徵縮放(Feasure Scaling)：爲了使梯度下降得更快、收斂所

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