L2-Net 論文詳解

L2-Net 本文提供了相應的代碼，是基於 matconvnet，論文的思路相對來說比較簡單，可以使用 pytorch 或者 tersorflow 等框架復現。 主要思路 之前有 SIFT 等手工設計的 patch 特徵，這裏提出的 L2-Net 的方法，利用 CNN 方法在 Euclidean 空間學習 patch 特徵。本文主要的工作包括： 提出遞進的採樣策略，可以保證網絡在很少的 epoch

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