Source-Selection-Free Transfer Learning 源域自動選擇
論文地址：https://www.ijcai.org/Proceedings/11/Papers/392.pdf 簡介 當訓練集中帶標籤數據很少，無法訓練出一個較好的分類模型時，我們就會希望通過遷移學習能夠從其他的輔助域中遷移出有利於目標任務的知識來輔助建立目標分類器，現有的大多數遷移學習方法都是手動的選擇一個或者多個輔助域來進行遷移，那如果有一種遷移學習方法能夠自動選擇出這些輔助域是一件多棒的事
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