K-means算法與KNN算法的區別_CodingPark編程公園

K-means算法與KNN算法的區別 KNN算法(鄰近算法) - 分類算法：分類算法肯定是需要有學習語料，然後通過學習語料學習後的模板來匹配我們的測試語料集，將測試語料集合進行按照預先學習的語料模板來分類 算法思路：如果一個樣本在特徵空間中的k個最相似(即特徵空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。該方法在定類決策上只依據最鄰近的一個或者幾個樣本的類別來決定待分樣本所

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