Microsoft Translator:打破語言障礙 拓展全球溝通新機遇



做者:Olivier Fontana, 微軟研究院Microsoft Translator產品戰略總監算法

世界愈來愈小,全球協做、共同創新已經成爲常態。在微軟研究院,咱們對此尤其感同身受——從北京到雷德蒙,從劍橋到班加羅爾,全球範圍內的無邊界溝通與協做是咱們科研合做與產品創新的關鍵基礎。全球一體化帶來的發展機遇應該屬於每一個人,爲了幫助全球各地的人們跨越語言的障礙,實現高效溝通與普遍協做,咱們帶來了Microsoft Translator。瀏覽器

Microsoft Translator是微軟以機器學習、大數據、天然語言和雲計算等前沿技術爲基礎打造的自動翻譯服務,也是微軟衆多人工智能研究成果中投入使用最先也最普遍的應用之一。Microsoft Translator現已支持50多種語言的文本翻譯、8種語言的實時語音翻譯和18種語言的語音識別和輸出。就在2016年7月底,咱們在中文簡體和繁體的基礎上,最新加入了粵語文本翻譯,進一步完善了對漢語應用環境的支持。安全

自我學習的智能翻譯微信

「統計機器翻譯」是Microsoft Translator背後的主要技術,它以微軟十幾年來在天然語言領域的研究爲基礎,加入了統計學與機器學習的原理。簡單地說,這套翻譯體系將「翻譯」轉變成了一個機器學習的課題,讓計算機不斷地對訓練數據中的人工譯文和語言轉換結果進行判斷與學習,在不斷的糾錯與改正中,促進系統算法的自我完善與優化。經過統計建模技術和高效的算法,不斷學習優化的機器翻譯系統能學會根據上下文的語境,而不是單詞的意思和生硬的語法規則來匹配最恰當的翻譯結果。網絡


要說Microsoft Translator的智能來自於機器學習、天然語言等技術,而它的可靠運行與不斷優化,則離不開微軟在各領域的資源優點。例如,做爲一項雲服務,Microsoft Translator運行於Microsoft Azure雲平臺,Azure提供了機器學習等高級分析功能的運行平臺,同時也確保了其做爲SaaS雲服務的高可用性和數據安全性,而且它還能夠根據須要彈性擴展運算規模。另外一方面,覆蓋全球的必應搜索引擎,也爲Microsoft Translator提供了全球規模的語言素材與學習資料,讓機器學習系統得以不斷地成長和完善。框架

與此同時,微軟旗下多樣化的產品與服務,也爲Microsoft Translator提供了施展才華的廣闊天地。從2006年起,Microsoft Translator便逐漸開始爲愈來愈多的微軟產品提供自動文本翻譯功能,例如Office、必應搜索、IE和Edge瀏覽器、Skype、微軟小娜(Cortana)等等。或許你尚未意識到,但它其實一直都在你身邊——在電腦的Word界面中點擊「審閱」菜單項,而後選擇「翻譯」圖標,你就能領略到Microsoft Translator的本領了。機器學習

讓你天然交流的智能語音翻譯學習

在2016年3月底舉辦的Build2016微軟開發者大會上,微軟CEO薩提亞·納德拉指明瞭微軟乃至IT產業將來的一個發展方向:讓人類的天然語言與先進的機器智能進行交互,也就是「對話即平臺(Conversation as a Platform)」的概念,而且發佈了「微軟機器人框架(Microsoft Bot Framework)」以及微軟認知服務(Microsoft Cognitive Service),用以幫助開發者打造新一代的人工智能應用。事實上,做爲一個能聽會說多種語言的人工智能服務,Microsoft Translator在語音翻譯服務方面已經提早取得了成功的實踐。大數據

微軟認知服務優化

早在2014年,Microsoft Translator即推出了語音翻譯服務,2016年3月又面向開發者開放了語音翻譯的API。目前Microsoft Translator支持對包括中文普通話在內的8種語言的實時語音翻譯(英語、法語、中文、德語、意大利語、西班牙語、阿拉伯語、葡萄牙語)。在Skype Translator以及Windows、iOS或者Android版的Microsoft Translator應用中,你均可以體驗到這項私人實時口譯服務。

語音翻譯要比文本翻譯複雜得多,須要通過自動語音識別(ASR)、TrueText智能文本校訂、自動文本翻譯以及文本到語音轉換(TTS)四個步驟。


其中,自動語音識別藉助深層神經網絡,對數千小時不一樣語言的音頻數據進行分析和學習,以達到「聽懂」人類天然語音的目的——基於機器學習,語音識別的效果也會隨數據的積累而不斷完善。TrueText智能文本校訂則負責將人們口語化的交流轉換爲規範的文本,好比,去掉「嗯」、「啊」、「這個」、「那個」之類的贅詞以及重複、口吃等語病,並添加斷句、標點符號,從而讓文本更貼近用戶原本的意圖,也更易閱讀和翻譯。在文本翻譯基礎上加強的語音翻譯引擎,增長了更多口語文本語料庫,從而爲口語會話類翻譯構建了更好的模型。最後是文本到語音的轉換過程,若是翻譯的目標語言是Microsoft Translator目前所支持的 18 種轉換語言之一,那麼就能使用語音合成技術將翻譯後的文本轉換成語音播放出來。整個語音翻譯過程當中,深層神經網絡(DNNs)技術的引入,則極大程度地下降了翻譯的錯誤率,提升了可靠性。


帶上你的私人翻譯,暢行天下

爲了讓更多用戶能夠隨時隨地、便捷地使用翻譯服務,Microsoft Translator面向不一樣平臺推出了移動端應用。這款應用不只適用於Windows設備,同時還支持使用iOS、Android平臺的設備,甚至包括Apple Watch和Android Wear智能手錶。


運行於智能終端的Microsoft Translator通過持續的完善與升級,目前已經發展的很是成熟,不但支持衆多語言的翻譯功能,並且還能夠提供離線翻譯選項。用戶既能夠用鍵盤輸入或者粘貼文本,也能夠利用麥克風直接錄入語音,或者是將看到的外國文字拍攝下來,讓軟件自動識別並翻譯。在最新版本中,咱們還加入了支持8種語言的實時語音翻譯功能,讓語言不通的兩我的,僅憑一部手機就能進行面對面的實時語音交流。

Microsoft Translator移動端應用絕對是海外旅行必備的利器,它不但能夠幫我問路,還能靠拍照辨認街道、商鋪和沒有圖片的菜單,甚至可讓我和五湖四海的新朋友進行一次真正有意義的談話,真正體會到四海一家的暢快溝通。

在中國愈來愈流行的「海淘」則是Microsoft Translator的另外一個用武之地。基於Microsoft Translator技術的必應翻譯(bing.com/translator)提供了在線文本翻譯和網站翻譯功能,只需輸入你的海淘網址,就能實現整個網頁的機器翻譯,而且一樣支持50多種語言,讓你的海外購物無障礙。Windows 10用戶經過添加Edge瀏覽器的Translator擴展插件,便可一鍵翻譯整個網頁或者文本。


在你最熟悉的微信中,也有Microsoft Translator的身影。只需在對話界面中,長按對話氣泡內出現的法語、日語或者阿拉伯語等文本,選擇「翻譯」,就會出現「微軟翻譯」給你帶來的中文譯文。

企業要國際化,仍是本土化?咱們都能幫忙

在全球市場一體化的今天,Microsoft Translator在商業領域和企業市場的應用前景也愈加清晰起來。不管是海外企業拓展中國市場的本土化改造,仍是中國企業出海發展的「走出去」戰略,咱們都能助一臂之力。

Microsoft Translator所提供的文本和語音翻譯服務,能夠幫助跨國企業實現無障礙的內部溝通和內部培訓、面向全球市場提供客戶支持、建設在線社區,並實現網站、文檔資料、商業智能的實時、雙向或多向的翻譯。相比傳統的本土化手段,做爲雲服務出現的Microsoft Translator提供了按需付費的低成本、可定製的跨平臺開發和接入能力,能夠確保符合企業IT的安全策略,並提供了業界惟一支持行業用戶定製的翻譯語料庫。目前,Microsoft Translator已經服務於全球上千家企業客戶,包括亞馬遜、eBay、Twitter、惠普、戴爾等,都在各自的業務全球化、本土化領域中獲得了Microsoft Translator的幫助。


在7月份剛剛結束的WPC 2016微軟合做夥伴大會上,微軟宣佈將在今年年末前爲Office 365企業用戶提供Skype Meeting Broadcast服務,它能夠自動爲網絡會議添加字幕,並將會議實時地翻譯成不一樣語言展示出來——這一樣都是基於Microsoft Translator實現的。

開放的API帶來開放的發展機遇

今天的微軟是一家生產力與平臺公司,咱們致力於打造創新平臺,助力合做夥伴和生態系統的共同發展。在應用前景廣闊的智能文本和語音翻譯領域,Microsoft Translator也爲人們帶來了創新機遇。

事實上,從2011 年起,Microsoft Translator便開放了 API,並以Azure雲平臺SaaS服務的形式向第三方提供雲端接入服務。目前,全球已有數千家客戶在使用此服務,來實現網站本地化、多語言客戶支持、電子商務、社交媒體、網絡遊戲、商業智能等典型應用場景。Microsoft Translator API 能夠輕鬆實現跨平臺接入第三方系統及應用,開發者只需在Azure Data Market網站 (datamarket.azure.com/browse/Data)上註冊使用,便可得到每個月200萬字符的免費翻譯服務。

微軟的使命是予力全球每一人、每一組織成就不凡。咱們但願Microsoft Translator經過微軟的產品爲消費者提供服務的同時,能夠予力更多開發者和企業,爲全球更多用戶提供多樣的翻譯服務,打破語言間的壁壘,促進世界各地人們的溝通、交流。

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