深度學習自然語言處理（2）

文章目錄 一、形式語言的缺陷 二、統計方法 三、語言模型 n元語法（n元文法） 應用 四、語言模型的啓示 五、語言模型性能評價 六、信息論基本概念 *熵* *相對熵* *交叉熵* *困惑度* 七、數據平滑 加1法 加法平滑方法 古德-圖靈估計法 Katz平滑方法 Jelinek-Mercer平滑方法 Witten-Bell平滑方法 絕對減值法 Kneser-Ney平滑方法 Church-Gale平

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