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Stanford 深度自然語言處理 學習筆記(九)
時間 2021-01-02
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複習 機器翻譯 傳統的機器翻譯需要很多人工特徵 編碼器使用RNN 擴展: 使得兩個單元解耦,同時兩個RNN模塊都會有更高的準確率。這意味着編碼器和解碼器有不同的W(hh)矩陣。 解碼階段的輸入改變 翻轉輸入詞的順序使對應詞的位置更靠近,能夠減少輸出階段的誤差比例,減少梯度消失問題
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