【論文筆記】問答系統(一):基於圖卷積(GCN)文本模型的跨模態信息檢索

剛開始摸索NLP中的問答系統,因而對剛開始讀的一些論文作了筆記,共享一下。筆記首次分享於公衆號「專知」,爲人工智能從業者服務,提供專業可信的人工智能知識與技術服務。有喜歡的朋友微信搜索「專知"?html Abstract 做者針對跨模態信息檢索的耦合特徵學習提出了一個雙路徑神經網絡。其中的一條路徑利用圖卷積網絡(GCN)進行基於圖形表示的文本建模,另外一條路徑使用具備非線性層的神經網絡。這個模型經
相關文章
相關標籤/搜索