跨模態圖文檢索：淺談SPGCM

《Group-Invariant Cross-Modal Subspace Learning》（2016 IJCAI） 研究背景與動機 大多數的跨模態檢索方法嚴重依賴語義標籤，而獲取語義標籤通常都非常昂貴且耗時。因此，作者在這篇文章中提出了一個新的無監督方法SPGCM。這是一個基於子空間的跨模態檢索方法，用來發現無監督跨模態學習的最優公共子空間。 方法 具體來說，這篇文章的方法是，通過餘弦相似度度

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