OpenCV——使用分水嶺算法進行圖像分割

下面的示例代碼主要有這幾步： 加載圖像並轉爲灰度，設置一個閾值，將圖像分爲黑色部分和白色部分。 通過morphologyEx()變換來去除噪聲數據。 使用dilate()函數得到大部分都是背景的區域。 使用distanceTransform()函數的到最可能是前景的區域，並應用一個閾值來判斷最可能爲前景的區域。 前景與背景區域相減得到邊界區域。 示例代碼如下： import numpy as np

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